“不好意思，失態(tài)了。”
　　
　　當顧小春說完后那一句后，他馬上便意識到自己失態(tài)了。
　　
　　他可以質(zhì)疑所謂的人工智能的棋力，但不能質(zhì)疑席小丁口中這臺電腦的計算能力——遠芯沒有必要在這方面騙他。
　　
　　“呵呵，沒事。”席小丁也不著惱，淡淡笑道：“這臺超算的運算速度，還不足以發(fā)揮出算法的優(yōu)勢。再加上收集棋局花費了不少時間，所以這次顧老師還讓著點?！?br/>　　
　　“如果真的是學習了幾十萬局棋譜……那我得祈求它讓著點了。”顧小春呵呵一笑，臉上有些謹慎起來。
　　
　　遠芯和他聯(lián)系的時候，顧小春就稍稍了解了一下ai的所謂學習是什么——主要還是模仿和計算。如果真如席小丁所言這個程序在短短幾天內(nèi)就掌握了幾十萬局棋譜，那就表示它有極大的概率可以應(yīng)付所有常規(guī)的戰(zhàn)術(shù)。
　　
　　顧小春不由得有些重視起來。
　　
　　這時，席小丁手下的幾個研究生迅速拉出一根網(wǎng)線，連接好一旁的筆記本測試了幾分鐘。最后由席小丁的大弟子，同樣來自電科的研究生茍軍坐到了筆記本前面。
　　
　　“老師，山總，可以了。”
　　
　　“嗯，你來吧?！毕《『茈S意地點頭，然后沖顧小春道：“顧老師，那我們就先了?！?br/>　　
　　“好?！?br/>　　
　　隨著茍軍點下開始，ai在電腦上迅速走出了第一步。
　　
　　顧小春看了一眼，按照常規(guī)應(yīng)對跟著走。
　　
　　ai幾乎是沒有任何考慮便又走出一步。
　　
　　……
　　
　　蘇遠山和席小丁饒有興趣地看著雙方你來我往，很快便殺進中局。
　　
　　國際象棋中，中局是一局棋中所占時間最長、攻守沖突最尖銳、變化最復雜的階段。顧小春也很明顯地放慢了速度，開始認真地思考起來。
　　
　　蘇遠山不是很會下棋，但看局勢還是會看的。
　　
　　起碼從局勢上雙方看起來是勢均力敵。
　　
　　蘇遠山湊在席小丁耳畔輕聲道：“有點意思……不會你們第一次搞就能把顧小春這種級別的對手拿下吧？”
　　
　　席小丁卻搖了搖頭：“還得看接下來的對局情況如何，你知道時間有限。我們只能學習這么多次。”
　　
　　——是的，遠芯的ai并不是如歷史上深藍那樣靠輸入海量的棋譜來進行“學習”的，而是在輸入規(guī)則后，只輸入了幾百對局就讓它自行學習，而學習完畢后，又開始進行“左右互搏”。說得專業(yè)一點就是“訓練”。
　　
　　訓練的速度是很快的，要知道，后世的阿爾法狗在一天內(nèi)可以訓練上百萬對局——雖然后世的超算和云計算比起現(xiàn)在那就是天壤之別，但圍棋和象棋的變化同樣是千差萬別。
　　
　　每天訓練個萬把局還是可以的。
　　
　　時間一分一分過去，很快，顧小春便陷入了更長的思索中。
　　
　　但局勢也一點一點向他傾斜……
　　
　　當夜幕漸漸降臨后，顧小春已經(jīng)取得了明顯的優(yōu)勢。
　　
　　“ai認輸了?！逼堒娍戳艘谎酃P記本，雖然有些遺憾，但還是笑道：“顧老師厲害?！?br/>　　
　　“不，ai很厲害?！鳖櫺〈洪L長地呼了口氣，他抓起茶杯，深深地看了棋盤一眼：“它走錯了一步，然后就一直在試圖挽回損失……如果不是那一步，我可能就會選擇求活了?！?br/>