“請(qǐng)兩位選手思考3分鐘的時(shí)間。”
　　很快，3分鐘后，主持人將話筒遞到了蔡昆手中。
　　“下面有請(qǐng)請(qǐng)蔡同學(xué)回答?！?br/>　　他紅著臉，磕磕絆絆了好久：“很抱歉，這個(gè)領(lǐng)域，我并沒有深入研究……遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有樹狀階層結(jié)構(gòu)且網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)按其連接順序?qū)斎胄畔⑦M(jìn)行遞歸的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)算法之一?！?br/>　　勉強(qiáng)背誦了一些定義，實(shí)在有些糊弄不過去，蔡同學(xué)道：“很抱歉，我暫時(shí)沒有特別好的想法。”
　　底下傳來了一陣噓聲，蔡同學(xué)雖然臉紅，但還是硬著頭皮站在臺(tái)上。
　　他抬頭看向張遠(yuǎn)。
　　就看你能夠回答出什么吧。如果什么都回答不出來，你憑什么面試成績(jī)比我高怎么多？
　　“下邊有請(qǐng)張同學(xué)回答?！?br/>　　“我有個(gè)問題?！睆堖h(yuǎn)舉了舉手，“hopfield網(wǎng)絡(luò)我聽說過，但什么叫網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性？”
　　這位提問者笑了笑：“如果網(wǎng)絡(luò)的某些權(quán)值可以收斂至平衡點(diǎn)，即稱權(quán)值收斂，那么輸出也就可以擬合期望的輸出，即稱系統(tǒng)穩(wěn)定，因此收斂性是針對(duì)變量而言，穩(wěn)定性是針對(duì)系統(tǒng)而言?！?br/>　　“系統(tǒng)的穩(wěn)定性得到不到保證，控制系統(tǒng)不穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)的收斂性失去了基礎(chǔ)?！?br/>　　張遠(yuǎn)琢磨了一下一下，說道：“你的那個(gè)研究領(lǐng)域，我也沒有深入研究過，只是看過某些論文。不過我有一些簡(jiǎn)單的想法，你可以聽聽。”
　　“……首先是單調(diào)性問題，離散時(shí)間連續(xù)狀態(tài)的hopfield網(wǎng)絡(luò)模型中當(dāng)神經(jīng)元的激活函數(shù)是否為單調(diào)函數(shù)，或者說是否局部單調(diào)?！?br/>　　“第二是，通過研究能量函數(shù)成為凸函數(shù)的條件，將hopfield網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行看作約束凸優(yōu)化問題求解，從而嘗試著去論證是否有全局惟一極小點(diǎn)的充分條件……”
　　“凸優(yōu)化，您說的很正確！凸優(yōu)化正是我在做的方向，我還有一個(gè)問題……”
　　這一次倒是說到了這位提問者的心坎里，他又提了幾個(gè)凸優(yōu)化方面的問題，當(dāng)場(chǎng)交流起數(shù)學(xué)來。
　　最后在主持人的示意下，張遠(yuǎn)只好說道：“關(guān)于凸優(yōu)化方面的知識(shí)，如果有需要的話，可以臺(tái)后找我探討，這里就不詳細(xì)說明了……”
　　很多東西他只是根據(jù)平時(shí)的積累，隨口胡扯，如果真的能隨機(jī)應(yīng)變寫出一篇論文，那他也不用上臺(tái)，直接當(dāng)“論文上帝”好了。
　　底下已經(jīng)傳來了一片鼓掌聲。
　　這么短短的一段時(shí)間，高下立判。
　　蔡昆恨不得在地上找條縫鉆進(jìn)去。
　　他只能紅著臉，暗地里給自己打氣，或許是因?yàn)闃颖具^少導(dǎo)致的差異，剛好遇到了自己不會(huì)，對(duì)方會(huì)的題目。
　　主持人又問道：“666號(hào)，請(qǐng)說出你的問題?！?br/>　　提問者是一個(gè)女孩，她的問題相對(duì)而言比較務(wù)實(shí)，沒有那么偏門：“我想要問一個(gè)，關(guān)于服務(wù)器中，緩存方面的問題?！?br/>　　“緩存分為兩個(gè)階段：一是數(shù)據(jù)的放置階段，在數(shù)據(jù)需求量較小的空閑時(shí)段，利用有余力的通信資源，向每個(gè)用戶的緩存設(shè)備中放置數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)的分發(fā)階段，假定在數(shù)據(jù)需求高峰期，每個(gè)用戶隨機(jī)向服務(wù)器請(qǐng)求一個(gè)完整的文件，服務(wù)器綜合考慮這些需求，分發(fā)完整的數(shù)據(jù)，以滿足所有用戶的需要。”
　　“我的問題是，如何最科學(xué)地設(shè)計(jì)緩存方案？”