說起棕色皮膚小伙，在互聯(lián)網(wǎng)上也是一位頗具傳奇色彩的人物。
10年前，剛剛年滿17歲的埃隆便從哈佛大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，而在這之前他早已經(jīng)攻破諸多號(hào)稱最安全，最難hack進(jìn)的系統(tǒng)，比如有某某角大樓，某某國防部門等等。
畢業(yè)后，埃隆加入了幾家公司，從事計(jì)算機(jī)人工智能方面的工作，設(shè)計(jì)了多款出名的AI安全系統(tǒng)，其中一款的主動(dòng)防御功能讓一些排名靠前的hacker都束手無策，整個(gè)美洲大陸有45%的互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用他這套安全系統(tǒng)，每天大約承受28億次的黑客攻擊，可以說他守護(hù)了美洲的半壁互聯(lián)網(wǎng)公司。
現(xiàn)在的埃隆注意力已經(jīng)不在安全領(lǐng)域，轉(zhuǎn)而投向了更為復(fù)雜的機(jī)器智能，即機(jī)器人。
“嘿，埃隆?！?br/>
陳巖比較喜歡這類技術(shù)大拿，他走過去像是老朋友一樣捶了下棕色皮膚小伙的肩膀，“前兩天我搞出一個(gè)比較有意思的算法，有興趣過來討論下嗎？”
埃隆嘴角抽搐了下，哥們知道你有錢，但在技術(shù)領(lǐng)域這塊，你有什么資格來跟我討論？
天才多是孤傲的，平常人無法理解他們的世界，他們也不屑去過平凡的生活，大家最好相互不打擾。
雖然這家伙剛剛露了一手一心多用，一邊毫無影響的與人正常交流，另外一邊還能記住十?dāng)?shù)人的自我介紹，勉強(qiáng)算是半個(gè)天才吧，這樣的人有一丟丟的資格跟我說話，所以你剛才假裝很親近的捶了我一下，我沒打掉你的手，已經(jīng)是給你面子了。
“你，你你…，還有你們幾個(gè)?！标悗r了點(diǎn)了幾個(gè)人，道：“我們?nèi)?huì)議室聊聊吧?！?br/>
頓了下，陳巖轉(zhuǎn)頭對(duì)馬斯克與李小耳道：“馬斯克先生和李小姐，也跟我們一起去，剩下的人先去分配下將來自己預(yù)計(jì)要做的工作。”
馬斯克點(diǎn)點(diǎn)頭，與剩下的人交代了幾句后，跟在陳巖身后，走向一間寬敞的會(huì)議室。
這些新進(jìn)來的員工已經(jīng)到山石科技兩三天時(shí)間，相互之間也都開始熟稔起來，自是知道各人擅長的領(lǐng)域，與之前的履歷，加之都已安排好的崗位，行事起來并不會(huì)雜亂。
到了會(huì)議室，各人落座。
陳巖在一塊白板上，開始書寫自己前段時(shí)間就有了想法，直到前兩天，才確定下來的一個(gè)人工智能方面的算法。
隨著白板上的字跡越來越多，埃隆的臉色由起初的不以為然，到慢慢震愕，到最后卻開始眉頭緊鎖，一副便秘的模樣。
馬斯克則是更加看不懂白板上的字跡，但這不妨礙他從這些全世界網(wǎng)羅過來的計(jì)算機(jī)天才臉上猜測(cè)答案，很顯然他們都被陳巖震懾住了，準(zhǔn)確點(diǎn)說是被白板上的內(nèi)容震懾住的。
他心想，本以為受斯通的總裁斯嘉麗女士的邀請(qǐng)，到這個(gè)神秘的東方國家來輔助創(chuàng)業(yè)，是為給某個(gè)大佬的兒子鍍一層金，好讓他獲得某些層次的加分項(xiàng)，沒想到這位年輕的先生是有真正本領(lǐng)的人，根本不是一個(gè)草包。
“埃隆，上面的東西很厲害么？”馬斯克悄悄的靠近埃隆，小聲問道：“寫的是哪方面內(nèi)容？”
“別吵，老頭！”
埃隆不客氣呵斥道，“你影響到我了，知道么？”
西方人不知道委婉的表達(dá)，在這一刻的埃隆身上體現(xiàn)得淋漓盡致，當(dāng)然這也與埃隆本身孤傲的性子不無關(guān)系。隨著埃隆這一聲呵斥，其他人也都目帶不善的看著馬斯克，好像都在責(zé)怪這個(gè)老頭一般。
雖然馬斯克不過是下意識(shí)的問出聲，但當(dāng)著這么多人的面被呵斥，面上還是有些不過去，悻悻得正襟危坐起來。
一旁的李小耳也被陳巖的這一幕震驚到了，這...怎么說也算不上不學(xué)無術(shù)吧。她也是對(duì)周圍這群計(jì)算機(jī)天才有所了解的人，知道要將他們唬住，沒點(diǎn)真本事，還真不行。
“好了！”
陳巖蓋上記號(hào)筆的筆帽，將之扔在會(huì)議室中央的桌上，然后雙手撐在上面，道：“你們應(yīng)該知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的原理，輸入層、隱藏層、輸出層這種典型的三層網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)上的每條連接線上都有一個(gè)權(quán)重參數(shù)，如何使參數(shù)的誤差最小，一直都是非常棘手的問題，直到20多年前誤差反向傳播算法的提出，才算是有效解決了這個(gè)問題，但這就是最優(yōu)的方法么？并不是！”
“你們看這里，還有這里....”陳巖伸手點(diǎn)了點(diǎn)白板上兩處地方，繼續(xù)道：“在梯度下降的時(shí)候，引入一個(gè)殘差參數(shù)，那么相同情況下，會(huì)比原先的速度提升75%左右?！?br/>
馬斯克雖然聽不到具體內(nèi)容，可是75%這個(gè)數(shù)還是聽懂了！
這下容不得他不震驚，他知道在互聯(lián)網(wǎng)的尖端行業(yè)，將某技術(shù)指標(biāo)提升了75%是一個(gè)什么概念，君不見某CPU制造的牙膏廠商，每年推出的產(chǎn)品較之前一年的提升了8%，10%，15%，今年比5年前的整整提升了2倍等等情況來對(duì)比的話，是一個(gè)多么不可跨越的鴻溝。
“舉個(gè)簡單的例子，我們某個(gè)時(shí)刻，可能會(huì)忘了剛剛正在做的事，偏偏怎么也想不起來，這個(gè)時(shí)候怎么辦？”
“給予一些特定的關(guān)鍵詞，符合當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景，人物，事情起因經(jīng)過等等，然后某個(gè)剎那，你就想起來了?！?br/>
“這個(gè)殘差參數(shù)，就是這樣的一個(gè)作用?！?br/>
像埃隆等技術(shù)人員，自是在陳巖點(diǎn)名殘差參數(shù)的時(shí)候就已經(jīng)明白過來這個(gè)算法巧妙之處，而馬斯克與李小耳則是在陳巖舉例的時(shí)候，才恍然。
“對(duì)對(duì)對(duì)，我就是偶爾想不起來某件事，然后拼命的想拼命的回憶，就差不多能回想起來?！瘪R斯克瘋狂點(diǎn)頭，你早這么說我就明白了啊，至于寫那么一堆它認(rèn)識(shí)我，我不認(rèn)識(shí)它的算法嗎？
不過能把一件普通的事，通過數(shù)學(xué)公式計(jì)算出來，也是讓人平佩服不已的。
“是不是還有一些更優(yōu)的算法呢？我認(rèn)為還是有的，比如耦合其中一些連接線上的權(quán)重參數(shù)，就能有不一樣的結(jié)構(gòu)，這便是四層網(wǎng)絡(luò)，甚至更多層網(wǎng)絡(luò)情景，多元耦合關(guān)系的復(fù)雜性，即人腦的終極模擬形態(tài)?！?br/>
陳巖講完，拍了拍手，吸引住所有人的注意力后，“當(dāng)年以PageRank算法造就出一個(gè)古歌，后來又有起源算法締造了千度，后面的顏書公司也是以廣告推薦算法，短時(shí)間內(nèi)獲得無數(shù)資金。”
“那么...，我們就以這個(gè)stone算法，早創(chuàng)造一個(gè)偉大的公司?！?br/>
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