尤基鼓掌。掌聲之中有三分應(yīng)付，也有三分真誠：“可是向山，這和我們說的‘內(nèi)功’……有什么關(guān)系……”

    “尤基，”向山?jīng)]有正面回答，而是反問了一個問題：“你覺得，計算機(jī)這個東西，強(qiáng)大嗎？”

    尤基點(diǎn)了點(diǎn)頭?？刂屏x體。其實(shí)大半都是計算機(jī)在出力。只要有計算機(jī)在，再復(fù)雜的工程機(jī)械也可以運(yùn)轉(zhuǎn)。

    尤基還知道，計算機(jī)可以以不可思議的速度計算東西，有錢人還能用它做更多的事情，比如……比如……

    反正就是很厲害了。

    “確實(shí)。人類生物腦的性能，如果符號運(yùn)算為基準(zhǔn)的話，計算資源可以和超級計算機(jī)相比——好吧，在這個時代，我記憶里的那點(diǎn)參數(shù)多半也算不上‘超算’了。但是，與這個硬件相匹配的軟件，優(yōu)化實(shí)在是太差了。如果單純比拼計算，追求性能，生物腦是比不過計算機(jī)的?！?br/>
    這是很正常的事情。生物演化，從來就遵循“夠用就行”的原則。演化這種事，是不會追求“性能上的極致”的。一個不利性狀，只要不影響“活到生育年齡生孩子”，它就不會被自然選擇所淘汰。

    自然人身上，有一大堆會引發(fā)各種傷病的智障設(shè)計。

    但惟獨(dú)有一樣事情，計算機(jī)是無法與人腦相比的。

    “至少在我所知道的時代里，計算機(jī)仍舊無法跳出‘計算性問題’的限制?！?br/>
    尤基有些懵：“‘計算性問題’……”

    “計算性問題，就是在探索，是否所有數(shù)學(xué)題，都可以依靠同一個計算方法破解。在這個基礎(chǔ)上，一個叫做阿蘭·圖靈的天才，設(shè)計出了‘圖靈機(jī)’，然后……他否定了人類關(guān)于‘可計算性’的理想。不是所有數(shù)學(xué)問題，都能被機(jī)器所破解?！?br/>
    圖靈機(jī)一開始就無法理解許多問題。不是“計算資源不足，無法計算”而是“連開始計算的可能性都不存在”。

    最簡單的，就比如說部分幾何——注意，“部分幾何”，不是“所有”。數(shù)學(xué)中，“數(shù)字”、“幾何”、“方程”之類的概念，在一定程度上是可以相互轉(zhuǎn)化的。

    但在一開始，就有很多問題，計算機(jī)無法計算，甚至無法識別。

    在計算機(jī)誕生的初期，有一位教授，派遣他手下的一個研究生，去解決“計算機(jī)圖像識別”的問題——他當(dāng)時樂觀的認(rèn)為，只需要兩個月，他手下的研究生就能徹底攻克這個問題。

    但事實(shí)是，這是不可能的。

    一直到二十一世紀(jì)，“肉眼識別驗(yàn)證碼”，也是某些網(wǎng)絡(luò)程序判斷“登陸者是否是人類”的標(biāo)準(zhǔn)。

    “計算機(jī)圖形識別”是一個恐怖的學(xué)科。全世界有無數(shù)學(xué)者在為之奮斗，但程序員們?nèi)耘f將“肉眼識別驗(yàn)證碼”作為阻攔機(jī)器惡意登陸的手段。

    計算機(jī)圖形識別如此困難，究其原因，很大程度上是因?yàn)椤?br/>
    “計算機(jī)能夠理解的問題，被稱作‘多項式時間問題’，Polynomialtime——也就是縮寫的P問題。計算機(jī)可以快速解決P問題。而比P問題更為困難的，則是非確定性多項式時間。NondeterministicPolynomialtime——即NP問題。”

    一大部分幾何問題，都位于NP之內(nèi)。圖靈機(jī)可以快速的驗(yàn)證答案是否正確，卻不能快速地給出答案。而有的是幾何問題甚至還要比NP還要難。

    “曾經(jīng)有數(shù)學(xué)家想要證明‘P=NP’，來證明所有NP問題都可以被轉(zhuǎn)化成P問題，找到讓計算機(jī)成為神的路徑。我仍舊不記得成功了沒有……”

    圖靈機(jī)誕生的時候，就被劃定了極限——因?yàn)樗C否了“數(shù)學(xué)具有絕對的圖靈可計算性”。

    大衛(wèi)·希爾伯特先生的偉大理想，失敗了。

    ——如果不是因?yàn)閼?zhàn)爭的話，或許阿納托利有可能做到……什么……

    ——阿納托利又是誰？我怎么認(rèn)識這么多莫名其妙的厲害角色？

    片刻之后，男人才落寞的補(bǔ)充了一句：“大概是沒有吧。計算機(jī)有‘注定不能做到’的事情。NP問題，就注定是電子計算機(jī)無力解算的東西了。而NP問題，甚至還不是復(fù)雜的極致?！?br/>
    “NP問題之外，還有多項式層級結(jié)構(gòu)問題【PH】，多項式層級結(jié)構(gòu)問題之外，還有多項式空間問題【PSPACE問題】，多項式空間之外，還存在指數(shù)時間問題【EXPTIME問題】?！?br/>
    “在這方面，量子計算機(jī)比電子計算機(jī)強(qiáng)上一個維度。但是量子計算機(jī)理論上的能力界限，被稱作有限錯誤量子多項式時間問題【BQP】。而BQP范疇，也只包括了部分的PSPACE問題——即使是量子計算機(jī)，也無法觸及EXPTIME。這是近乎道的領(lǐng)域……”

    尤基一臉敬畏的點(diǎn)了點(diǎn)頭：“雖然聽不懂，不過好像很厲害的樣子。那么向山……什么是EXPTIME?。靠梢耘e個例子嗎？”

    “最簡單的例子好了?！毕蛏近c(diǎn)了點(diǎn)頭：“你在使用一個電子程序，覺得這個程序運(yùn)行有點(diǎn)卡。這個時候，你要做出一個抉擇，是判斷‘讓它就這樣卡卡卡的運(yùn)行，一會就好了’，還是‘我再忍耐多久，我就重啟一下’？這個‘判斷’，就是EXPTIME判斷?！?br/>
    尤基沉默了一下：“哈？”

    “這個‘判斷’，就是EXPTIME判斷?！?br/>
    “什么？”

    “這個‘判斷’，真的就是EXPTIME判斷。”

    “不對吧……”尤基很懷疑自己的生物腦是不是壞掉了：“這個不是……小孩子就能夠理解的事情嗎？”

    “從數(shù)學(xué)的層面來看，這個問題的難度層級就是EXPTIME。生物腦可以簡單的做出這種判斷，但計算機(jī)就連‘理解’都做不到。在已知的計算模型之中，就只有一種，能夠觸及這個領(lǐng)域……”向山指了指自己的頭顱：“人類的生物腦?！?br/>
    “或許這是一種限制，人類的大腦，無法構(gòu)建比自己在數(shù)學(xué)層面上更加先進(jìn)的計算模型？或許可以，只是人類還沒有觸及這個領(lǐng)域？但我可以肯定，現(xiàn)在的人類依舊沒有解決這個問題——因?yàn)槲医裉煊龅降奈湔?，依舊保留了生物腦?！?br/>
    向山取出了兩根鐵皮條，用手在上面鉆孔。

    “這就是內(nèi)功的奧妙。用你的腦……用你天賦的智慧，駕馭計算機(jī)帶來的龐大資源，形成抵御外邪的‘內(nèi)力’”

    “由于控制義體是使用圖靈機(jī)的、記錄情報是使用圖靈機(jī)的，甚至這個世界的一切都從屬于圖靈機(jī)。因此，當(dāng)你能夠運(yùn)用內(nèi)力駕馭圖靈機(jī)的時候，你就凌駕于一切工具之上。當(dāng)權(quán)者將無法阻止你獲得信息，也無法從你這里竊取任何東西。他無法再控制你。”

    “練武不練功，到頭一場空。若是你專注于外門武學(xué)的修煉，而忽視了內(nèi)家功法，那么任意一個內(nèi)功強(qiáng)者、任意一個駭客，都可以隨意讀取你的記憶，奪走你的武道算法、經(jīng)驗(yàn)卷積，甚至在你的感知器官內(nèi)輸入錯誤的信號，讓你一輩子生活在幻覺之中。沒有內(nèi)功的武者，就算練得再強(qiáng)，也不過是被壓迫者，只有修成了上乘內(nèi)功，你才有反抗的力量。”

    他將鐵皮條塞進(jìn)了機(jī)器的一個輸入口。

    這鐵皮條，就是存儲器。上面孔洞的有無，就代表了“是”與“否”的機(jī)器語言。這是計算機(jī)最初的靈魂。

    即使沒有電子結(jié)構(gòu)，它也具備了計算機(jī)所需的一切功能。

    “現(xiàn)在，我先教給你第一課。這個或許是你在陷入幻術(shù)后，絕地反擊的手段?！毕蛏街噶酥甘直骸艾F(xiàn)在，轉(zhuǎn)動他。”

    尤基依言轉(zhuǎn)動。鋼釬在齒輪的帶動下不斷的落下。其中一些被鐵皮擋住，一些則穿過鐵皮上的孔，將動能傳遞到下面的齒輪上。鐵皮則隨著齒輪的運(yùn)動而向內(nèi)移動。

    向山盯著裸露的機(jī)械，觀察他的運(yùn)轉(zhuǎn)。

    “?！钡囊宦?。尤基有些不可思議。

    “卡住了，向山……”

    “很好?！毕蛏近c(diǎn)了點(diǎn)頭：“世界沒有消失，機(jī)器沒有消失——這是個好現(xiàn)象，孩子。這說明，我是真的，你也是真的。我們并非位于一個模擬器內(nèi)?！?br/>
    “記好這個。這個叫做‘圖靈停機(jī)’，是斬破幻覺的劍?！?br/>
    圖靈停機(jī)問題，就是判斷任意一個程序是否能在有限的時間之內(nèi)結(jié)束運(yùn)行的問題。該問題等價于如下的判定問題：是否存在一個程序P，對于任意輸入的程序w，能夠判斷w會在有限時間內(nèi)結(jié)束或者死循環(huán)。

    這個問題可以簡單的表述成“一個圖靈機(jī)是否可以簡單的判定另一個圖靈機(jī)應(yīng)該停機(jī)”。

    而阿蘭·圖靈在計算機(jī)誕生之前，就給出了他的判斷。

    圖靈停機(jī)問題邏輯上是無法解決的。

    所以，這也就給予了人們斬破幻境的劍。

    如果能夠在一個圖靈機(jī)演算形成的幻境之中，構(gòu)建一個與圖靈機(jī)數(shù)學(xué)上同構(gòu)的結(jié)構(gòu)，然后再用它來進(jìn)行停機(jī)問題的判定，那這個圖靈機(jī)，就有將矩陣的資源耗盡，擊穿層層矩陣的能力。

    只要上級的矩陣依舊是“圖靈機(jī)”。

    一個圖靈機(jī)理解另一個圖靈機(jī)的唯一方法，就是在體內(nèi)模擬那個圖靈機(jī)的工作。

    可以讓虛擬的圖靈機(jī)宕機(jī)的指令，就可以令虛擬這個圖靈機(jī)的圖靈機(jī)宕機(jī)。

    ——當(dāng)然，也存在“虛擬你存在世界的不是圖靈機(jī)，而是超圖靈機(jī)”的狀況。但說真的，能夠把超圖靈機(jī)拿出來做缸中之腦的文明，就已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類理解了。這種狀況下，人類認(rèn)知范圍內(nèi)根本就不存在破解的辦法，所以也沒有思考的必要。

    圖靈機(jī)、圖靈停機(jī)問題、希爾伯特計劃……這些都是內(nèi)功的始源。

    這也正是向山寧可暫時放下重建義體，也要先完成這神秘儀式的原因。

    他現(xiàn)在不能確定，自己是不是“缸中之腦”——按照他對技術(shù)的理解，將一個大腦泡在培養(yǎng)液中，讓他誤以為周圍的幻覺是“真實(shí)”，其實(shí)并不困難。

    所以他必須得驗(yàn)證。

    生物腦雖然數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)上極為高級，但它就是如此容易受騙的東西。它在“功能性”上無法和人造物媲美。

    大自然本著“能用就行”的原則瞎捏出來的東西，哪里能敵得過智慧本著“欺騙”的目的設(shè)計出來的手段？

    只有智慧才能對抗智慧。

    在確認(rèn)了周圍的“實(shí)在性”之后，這個世界仿佛都在向山眼中鮮活了起來。

    他輕輕摩挲尤基的腦袋：“蠻好，你是真的，我也是真的。”