第477章 限臺令第(1/2)頁

    以圍棋為例，過去的圍棋軟件都是由人來設(shè)計算法，軟件按照算法行動。這類圍棋軟件往往無法戰(zhàn)勝職業(yè)棋手，但它的所有行動都可以被解釋清楚。

    只是人們很快意識到，以人類目前的智慧，很難設(shè)計出強大的人工智能，于是，深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)運而生，并在大數(shù)據(jù)時代的今天蓬勃發(fā)展。

    深度學(xué)習(xí)技術(shù)使得工程師不再需要事必躬親，只要完成一部分設(shè)計，然后讓機器自我完善即可。

    基于此，阿爾法圍棋橫空出世，在它面前，人類棋手徹底失去獲勝的機會，哪怕一群世界頂尖的棋手聯(lián)合，也照樣會被它按在地上各種摩擦。

    軟件固然變得更加強大了，但問題在于，由于軟件是自我完善算法，所以工程師往往對其理解甚少，不能完全解釋，宛如面對一個黑箱。

    這個難以窺見全貌的黑箱，正是人工智能被部分科學(xué)家警惕的主要原因之一。

    歐盟最新頒布的《歐盟一般數(shù)據(jù)保護條例》，首次為人工智能的“黑箱”做出規(guī)定，要求所有算法都必須能解釋輸出原理，否則公司就要被處以巨額罰款。

    對此，有人贊成，認為歐盟這是高瞻遠矚，也有人嗤之以鼻，認為歐盟是固步自封。

    但不管怎么說，高瞻遠矚也罷，固步自封也罷，因為這個條例，人工智能的發(fā)展都必然會受到一定阻力。

    《歐盟一般數(shù)據(jù)保護條例》作為一部地位十分重要的法規(guī)，在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的今天，它的頒布自然會備受矚目。

    記者提問完之后，林寒等了片刻才說道：“首先，摘星手機用到的大部分人工智能技術(shù)，如智能防誤觸，我們是可以解釋輸出原理的。只有極少部分尚無法解釋清楚，但都是些相對不太重要的內(nèi)容，我們正在進行調(diào)整?！?br/>
    “如果最后情況不允許，在歐洲銷售的摘星手機，功能上或許會存在一些微小的差別?！?br/>
    頓了頓，他接著說道：“最后，目前所有的人工智能，都只是功能片面的弱人工智能。我認為，只有在針對功能復(fù)雜、跨多領(lǐng)域的強人工智能的時候，解釋輸出原理或許才是必要的。而對弱人工智能而言，該條例中的相關(guān)規(guī)定則完全不必要……”

    事實上，《歐盟一般數(shù)據(jù)保護條例》的相關(guān)消息剛出來的時候，萬象集團的反應(yīng)不可謂不強烈。

    畢竟萬象本就是人工智能領(lǐng)域的第一陣營，這條例一旦頒布，萬象可以說是首當其沖。

    若非在歐洲影響力有限，否則早在條例頒布之前，萬象就把這條規(guī)定給攔下來了。

    雖說林寒也認可人工智能需要規(guī)范，但歐盟推出這個規(guī)定，看上去確實有點“吃不到葡萄說葡萄酸”的意思。

    畢竟在計算機、網(wǎng)絡(luò)方面，相比于中美，歐洲的發(fā)展明顯要慢上一截。

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