空前的熱度意味著絕佳的廣告機(jī)會(huì)。

    孟繁岐此時(shí)正在自己的公司緊鑼密鼓地測(cè)試新人臉?biāo)惴ǖ男阅芎蛯?duì)生成式假臉的識(shí)別成功率。

    原本這件事情只需要做得差不多就好，可現(xiàn)在生成式內(nèi)容的安全性問題被高度關(guān)注，在這方面容不得任何一點(diǎn)閃失。

    在孟繁岐對(duì)自己的算法效果精益求精的同時(shí)，世界各地的人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)都在苦思冥想當(dāng)中。

    機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，整個(gè)人臉識(shí)別方向雖然面臨著真假難辨的巨大難題，但只要解決了這個(gè)問題，帶來(lái)的益處也是同樣巨大的。

    這種安全性隱患是勢(shì)必需要解決的根本問題，可以說(shuō)誰(shuí)能夠解決這個(gè)問題，誰(shuí)就掌握了核心科技，能夠先人一步摘走最大的果實(shí)。

    臉書的DeepFace團(tuán)隊(duì)，剛剛根據(jù)孟繁岐的幾個(gè)新數(shù)據(jù)迭代了一輪，還沒能從取得了幾個(gè)關(guān)鍵提升的喜悅中緩過神來(lái)，就直接遭遇了重大危機(jī)。

    幾兄弟人都麻了。

    前一秒還覺得孟繁岐是自己團(tuán)隊(duì)的大救星，現(xiàn)在則整個(gè)反過來(lái)，覺得孟繁岐是團(tuán)隊(duì)的究極大仇人。

    “這個(gè)鳥人怎么技術(shù)突破搞那么快.....”楊明深深嘆了一口氣，自己這邊一個(gè)專注人臉的四人團(tuán)隊(duì)，做起實(shí)驗(yàn)來(lái)輕車熟路，分工合作更是親密無(wú)間。

    怎么每次接近可以發(fā)布的時(shí)候，就老被這個(gè)鳥人打斷節(jié)奏。

    上回是骨干網(wǎng)絡(luò)的革命性突破，導(dǎo)致幾人不得不重新迭代一輪實(shí)驗(yàn)，以確保自己技術(shù)的地位。

    現(xiàn)在倒好，不搞突破了，直接換了一整個(gè)賽道，給你整了個(gè)革命性的安全問題。

    這下倒大霉了，直接變成了這技術(shù)還能不能用的問題了。

    把一整個(gè)賽道整沒了。

    “我們的算法識(shí)別生成式假臉的準(zhǔn)確率怎么樣？”沃夫問道。

    “這個(gè)要看情況了，主要看你到底有多少比例的假臉給它看。”

    “此話怎樣？”沃夫愣了一下。

    “因?yàn)榉凑紩?huì)認(rèn)為所有的臉都是真的，因此你如果一張假臉都不給它看，準(zhǔn)確率就是百分百，你要全給它看假臉，那就一個(gè)人認(rèn)不出來(lái)?！?br/>
    “還在貧是吧？？”沃夫臉一黑，什么時(shí)候了還在這抖機(jī)靈呢。

    “唉..如果不能解決安全性問題，公司短期內(nèi)商用人臉視覺算法的計(jì)劃就要推遲成為長(zhǎng)期了?！?br/>
    沃夫人也麻了，短期商用計(jì)劃變長(zhǎng)期，直接意味著他們四人組的價(jià)值和地位打骨折。

    研究人員本來(lái)不說(shuō)指望這這一波走上人生巔峰，好歹也是想改善一下生活的，這下又遙遙無(wú)期了。

    臉書谷歌這樣的公司雖然不吝嗇科技投入，但你做的技術(shù)能不能變現(xiàn)，待遇和地位還是差很多的。

    你像孟繁岐，原本就是谷歌大腦的一個(gè)普通打工仔，三輪板斧一揮，谷歌現(xiàn)金流都不方便給他那么多分成，已經(jīng)談過相當(dāng)一部分以股權(quán)的形式給到了。

    瞬間變成了持有份額不小的股東，地位自然水漲船高。

    這事情也是夠離譜的，人還沒正式入職呢，一不小心就從打工仔變成小老板了。

    雖然折算下來(lái)，孟繁岐一年后能夠到手的谷歌股權(quán)只有不到百分之0.3，但谷歌是一個(gè)經(jīng)過多輪融資的巨無(wú)霸。

    即便是創(chuàng)始人佩奇和布林，所持有的股權(quán)也僅只有百分之5.5左右。

    谷歌的股價(jià)還是一路起飛的，從14年的30左右，到22年最高峰接近150。

    十?dāng)?shù)億美金的資產(chǎn)如果需要保值的話，化為股權(quán)先持有也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

    等到有投資機(jī)會(huì)的時(shí)候，再取出一部分，比如特斯拉，比特幣，都會(huì)是幾十倍的利潤(rùn)。

    但這些機(jī)會(huì)未必能經(jīng)受得住太多的資金，馬斯克不會(huì)坐視自己瘋狂抄底，BTC自己抄底太多，資本也可能選擇其他的貨幣收割百姓。

    總之，宗旨是先在谷歌保值，然后分散投資。BTC，特斯拉，投資初創(chuàng)，自行創(chuàng)業(yè)，多點(diǎn)開花。

    這樣才最保險(xiǎn)。

    與此同時(shí)，華國(guó)港城的港中文大學(xué)里，華國(guó)學(xué)者湯小鷗帶著他的一群學(xué)生和研究員們，神色凝重，氣氛低沉。

    就在一周前，湯小鷗團(tuán)隊(duì)的人臉?biāo)惴ㄗR(shí)別能力首次達(dá)到了人眼水準(zhǔn)(97.53%)，按照原本的計(jì)劃，團(tuán)隊(duì)會(huì)花上兩三個(gè)月的時(shí)間將這個(gè)結(jié)果繼續(xù)往前推進(jìn)一些。

    隨后便會(huì)開啟人臉識(shí)別技術(shù)落地的時(shí)代。

    可惜天不遂人愿，孟繁岐橫插一手，給落地難度來(lái)了個(gè)超級(jí)加倍。

    “我們目前有什么辦法可以分辨生成式內(nèi)容嗎？”湯小鷗是殘差網(wǎng)絡(luò)原作者愷明的恩師，愷明09年一鳴驚人的暗通道去霧算法，便是在湯教授的指導(dǎo)下做出的。

    一舉奪得了視覺頂會(huì)CVPR的最佳論文，這是該頂級(jí)會(huì)議25年歷史上第一篇斬獲此榮譽(yù)的亞洲論文。

    在深度學(xué)習(xí)未如此流行之前，湯教授的實(shí)驗(yàn)室就已經(jīng)頻繁在國(guó)際頂會(huì)上發(fā)布相關(guān)論文。

    11-13年間的頂級(jí)視覺會(huì)議上，湯教授實(shí)驗(yàn)室在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域上產(chǎn)出的論文數(shù)量，與世界上其他所有機(jī)構(gòu)的總和相當(dāng)。

    足以可見其遠(yuǎn)見、技術(shù)實(shí)力和理論底蘊(yùn)。

    可饒是如此湯教授面對(duì)這個(gè)突如其來(lái)的安全性難題，也仍舊是一籌莫展。

    “湯老師，F(xiàn)aceGAN雖然公布了論文和展示網(wǎng)站，但是其具體的訓(xùn)練代碼和做法細(xì)節(jié)，我們完全不清楚。在這種情況下，我們很難總結(jié)出任何有價(jià)值的規(guī)律?！?br/>
    “是啊，湯老師，生成式技術(shù)是比較新的技術(shù)，用在人臉圖像上也是第一次。我們?cè)谶@方面沒有經(jīng)驗(yàn)，解決這個(gè)問題可能需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間?！?br/>
    “倘若我們通過他們的[這些人并不存在]網(wǎng)站，收集大量的生成內(nèi)容，有沒有機(jī)會(huì)總結(jié)出什么規(guī)律？”湯小鷗眉頭緊鎖，對(duì)方的技術(shù)路數(shù)新穎，己方完全不熟悉。

    想要從源頭上搞明白，實(shí)在太久了。

    他的想法是，通過這些虛假的內(nèi)容，專門做出一個(gè)針對(duì)性的檢測(cè)器。

    和自己原本的核心識(shí)別部分分開，獨(dú)立進(jìn)行。

    不得不說(shuō)，這也是一種思路，可生成這些虛假數(shù)據(jù)的模型，也是從這種對(duì)抗中訓(xùn)練而來(lái)的，短期之內(nèi)，很難取得什么成效。

    “我們先發(fā)布技術(shù)，這個(gè)難題之后再解決?！睅缀跏峭瑫r(shí)，臉書和湯小鷗實(shí)驗(yàn)室均做出了這個(gè)決定。

    在原本時(shí)間線，兩邊的技術(shù)發(fā)布都要再遲上一兩個(gè)月。

    但突如其來(lái)的難題，讓兩邊都意識(shí)到夜長(zhǎng)夢(mèng)多，再不發(fā)布，搞不好局面會(huì)更加尷尬。

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