但萬幸留給人們的時間還很多，想要真正深入造成巨大變革影響還有數(shù)年的空窗期，有這數(shù)年的空窗期足夠他們學(xué)習(xí)掌握一門新技能了。
至于為什么會有空窗期？
原因就是人工智能所需的算力嚴(yán)重不夠用，最終導(dǎo)致相關(guān)機(jī)器人無法真正大規(guī)模鋪展開來的問題。
畢竟人工智能從文字到圖片再到視頻，這中間帶來算力的需求是呈幾何倍數(shù)提升的，而且你要面對的大問題是要人工智能同時控制無數(shù)臺工程機(jī)器人……
所以限制人工智能大發(fā)展乃至進(jìn)入工業(yè)工程生產(chǎn)領(lǐng)域的最根本的問題是算力問題！
如果解決不了算力問題，那想要大規(guī)模淘汰人類勞動力幾乎沒太大可能。
不過算力需求越來越大的問題林晨也不是裝傻沒有看到，事實上林晨當(dāng)前也是有所準(zhǔn)備。
至于怎么解決算力需求問題？
當(dāng)前林晨主要就是成立了三個研發(fā)團(tuán)隊，同時研發(fā)三個項目。
其中第一個項目就是存算一體芯片的研發(fā)，這存算一體芯片不是什么新概念，最早理論甚至可以追溯到70年代。
但因為生產(chǎn)成本問題、生產(chǎn)工藝過于復(fù)雜問題、存算一體芯片設(shè)計過于復(fù)雜等三大問題，這存算一體芯片直到現(xiàn)在的2007年依然沒有落地。
而讓這個存算一體芯片真正崛起的年代，那是前世隨著制程工藝降低到幾納米級別后，制程工藝想要繼續(xù)往下已經(jīng)越來越難，研發(fā)建設(shè)成本越來越高。
所以那個時候的企業(yè)自然只能想法解決人類對于算力無止境的需要。
在這種情況下，可以兼容現(xiàn)有半導(dǎo)體體系，只是通過架構(gòu)變更設(shè)計，結(jié)果卻能降低能耗與提高效率的存算一體芯片進(jìn)入了大家的眼中。
其中這存算一體芯片技術(shù)主要就是通過突破馮諾依曼架構(gòu)的限制，通過創(chuàng)新設(shè)計將運存與計算單元進(jìn)行整合，使之成為一個存算一體的芯片，解決“存儲墻”和“功耗墻”問題。
而此時的曙光科技正在研發(fā)這個存算一體芯片技術(shù)線路，這個存算一體芯片技術(shù)如果研發(fā)成功。
那么理論上來說，這個存算一體芯片如果能研發(fā)出來，那能效比對比市面上的芯片將有10倍的優(yōu)勢與面積效率優(yōu)勢！
而在這之后就是第二個研究項目了，這第二個研究項目實際也是存算一體芯片。
不過這個存算一體芯片是真正的存算一體芯片，而不是上面那個妥協(xié)當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)物，實際真實效果還達(dá)不到真正存算一體芯片10%效率的存算一體芯片。
至于為什么這樣說？
因為真正意義上的存算一體芯片是采用特殊元器件，既能存儲又能計算的記阻器這種類似人腦神經(jīng)元的記阻器來構(gòu)建真正的存算一體芯片！
其中這記阻器芯片在2023年被網(wǎng)友戲稱之為“天網(wǎng)”誕生的根基，讓人工智能誕生真正“意識”的黑科技。
為此在2023年青華大學(xué)成功研發(fā)出世界第一枚憶阻器芯片，證明憶阻器芯片的強(qiáng)大與前景后，這當(dāng)即在全球互聯(lián)網(wǎng)上引起了一片爭議與許多人的擔(dān)憂。
因為記阻器芯片這東西真的十分類似人類大腦的神經(jīng)突觸，與人類大腦的神經(jīng)突觸一樣具有存算一體的能力。
其適合于運行一種與人腦一模一樣的SNN脈沖型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這自然距離人腦的相似度又近了一步，畢竟人腦的運行模式就是SNN脈沖型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理??！
所以這憶阻器芯片真的與人腦十分相似，甚至可以說一模一樣，只不過一個是有機(jī)物一個是無機(jī)物罷了。
在這種情況下，使用這種憶阻器芯片搭配人工智能技術(shù)，那真有可能讓人工智能誕生自我意識。
畢竟使用憶阻器芯片本質(zhì)就是一個從物理層面構(gòu)建的仿真人腦，與人類大腦運行模式堪稱是一模一樣。
在這種情況下加入一個人工智能，這自然相當(dāng)于讓人腦擁有了靈魂，兩相結(jié)合，其會誕生自我意識也似乎有了可能。
至于為什么之前林晨在媒體上聲稱人工智能“曙光”沒有誕生自我意識的可能，而現(xiàn)在卻認(rèn)為使用憶阻器芯片有讓人工智能誕生自我意識的結(jié)論。
原因是之前的人工智能“曙光”它本質(zhì)是一種通過算法層面實現(xiàn)的人工智能技術(shù)。
使用這種算法層面構(gòu)建的人工智能無論再怎么仿真，其本質(zhì)依然是用芯片計算的0與1。
而此時通過物理層面制造出了“硅大腦”再加上人工智能算法，兩相結(jié)合那自然有了誕生自我意識的可能。
當(dāng)然這只是可能而已，實際上能否誕生自我意識林晨也不能肯定，只能表示有一定概率。
畢竟人腦乃至更神秘莫測的意識這可是人類幾千年都沒辦法破解的秘密，想要創(chuàng)造一個擁有自我意識的人工智能可不容易。
至于林晨如果真搞出一個擁有自我意識的人工智能后，它是否會毀滅世界，林晨還是相信自己的控制手段。
而在這憶阻器芯片研發(fā)項目后，接下來的就是真正解決算力瓶頸的研發(fā)項目，即量子計算機(jī)研發(fā)項目了。
如果說之前的存算一體芯片是解決短期算力需求，那憶阻器芯片則是解決中期的算力需求，那量子芯片就是解決后期乃至大后期的算力需求了。
畢竟人們對于算力的需求是永無止境的，在前世人工智能與計算機(jī)大發(fā)展的年代。
根據(jù)相關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計，人類對于算力的需求是每年增加3倍，而實際上隨著制程工藝的突破，每年芯片算力增長只有區(qū)區(qū)1.5倍。
而更嚴(yán)重的問題是隨著人類對于算力的需求急劇增加，預(yù)估在2030年的時候，全球發(fā)電廠50%電量將會用于算力！
在這種情況下，算力不夠用與算力耗能過大的問題在前世顯得尤為突出，于是全球自然是將視線放在了其他解決越來越大算力需求的線路上面。
最終憶阻器芯片、存算一體芯片、石墨烯芯片、碳納米管芯片、生物DNA芯片、光量子計算機(jī)、超導(dǎo)量子計算機(jī)、離子阱量子計算機(jī)等紛紛在那些資金與科研人員的力量下取得了較大進(jìn)展。(本章完)