辦法總是比困難多！

    瑞自然會想辦法促成這次收購，莫回也沒閑著，他充分發(fā)掘天網的資源，將這個弱化版的天網性能發(fā)揮到極致，尋找任何可能的途徑。

    憑借天網整理出來的，德國政界粗糙的人際關系圖，莫回導入了很多模糊算法，進行模擬和推衍，慢慢補全了一個預測性質的德國政界社交網絡圖譜。

    根據(jù)這份社交圖譜，莫回找到了經濟事務和能源部的對立部門，德國的聯(lián)邦金融監(jiān)管局，這個部門在并購庫卡這事上是持贊同態(tài)度的，并且金融監(jiān)管局與經濟事物和能源部的頭頭之間存在人際關系上的矛盾。

    這本身就是一個可利用的關系，指望這些政治家們精誠團結同舟共濟是不可能的，這跟緣木求魚差不多，所以只要有矛盾在里面，金融監(jiān)管局就有很大概率會為了反對而反對。

    黨爭亂政就是這個道理，兩伙人不對付，但凡這一幫提出的觀點，無論對錯另一幫都會堅決反對，同樣的，對方提出的任何觀點或者政策，這邊也會堅決范圍，他們不是為了爭奪正確與否，他們完全是爭奪利益，為了反對而反對。

    當初如果沒有黨爭，大明朝就不會垮掉，同樣的大袁帝國也就沒有了崛起的空間，所以嚴格來說所有大袁子民都應該感謝當初明朝的黨爭誤國。

    這事放在德國身上同樣成立，除非德國政壇上出現(xiàn)了圣徒級的人物，否則這個黨爭才是政壇的常態(tài)。

    有了矛盾點就好，雙方都有各自的朋友圈，都有各自的黨派，都有各自的利益訴求，莫回以這兩個部門為圓心，開始逐步擴散排查范圍，盡量將所有隱藏的和暴漏出來的矛盾全部挖掘出來。

    根據(jù)天網給出的大致輪廓，超極本開始大展神威，利用它超常的性能，大肆搜索德國政壇相關人物的數(shù)碼設備，匯集和分析這些人手機、筆記本等設備里的信息，很快一個相對來說非常準確的社交網絡圖譜被繪制出來。

    在這份最新的社交圖譜里，德國政壇錯綜復雜的矛盾關系被充分暴漏出來，誰跟誰是密友，誰跟誰是一個戰(zhàn)壕里的同志，誰是打入敵人內部的地下黨，誰是隨時準備戰(zhàn)場起義的開明人士，誰在跟誰眉來眼去，誰跟誰有私下交易，誰跟誰有綠帽之仇，誰跟誰有奪妻之恨，誰擋了誰的財路，等等等等。

    所有這些人政壇人物們的相互關系都被扒了出來，無論是廣為人知的關系，還是那些隱秘的背地里的關系，全部被超極本給發(fā)掘出來。

    當這個關系圖譜出來之后，實際上接下來的事情就簡單了，推衍1.0開始上場，在推衍1.0的運算之下，以促成庫卡并購為唯一目的，很快數(shù)個可行性方案被推算出來。

    所有這些方案都是利用社交圖譜，設計和組織因果鏈條，以四兩撥千斤的方式，通過微小的引子引發(fā)這些因果鏈條的自動傳導。

    在這個充滿各種利益關系和矛盾關系的社交圖譜中，因果鏈條充分利用了這些相互關系，以杠桿的力量撬動各種關系，引發(fā)這些人的自動反應，為因果鏈條的傳導提供動力。

    在瑞上竄下跳，挖空心思尋找?guī)椭臅r候，莫回悄悄啟動了兩條效果最佳的因果鏈條......

    兩個月后，庫卡的收購一切塵埃落定，德國國內的反對聲音沒能阻止庫卡走出國門，歐盟內部的反對力量同樣無法成為障礙。

    除了歐洲這邊，庫卡在美國、俄羅斯、巴西、墨西哥等國的分公司那邊也先后被搞定，當所有這些政治和政策層面的障礙全部被掃清之后，庫卡如愿落入莫回手中，成為他的一家控股公司。

    在這個過程中，莫回幾乎沒出一分錢，所有收購的錢都是在金融市場上募集的，雖然募集的過程中天網稍稍提供了一點小小的幫助，但這并不是關鍵，關鍵是莫回沒花一分錢就把庫卡收入囊中。

    蛇吞象，小魚吃大魚，這就是金融的力量！

    收購庫卡只是個開始，當庫卡剛剛收購完成不久，莫回又啟動了另外一個動作――將庫卡私有化！

    庫卡本身是一個上市公司，按照德國的相關規(guī)定，庫卡每年都有大量的信息必須要披露，這是它作為一家上市公司必須完成的義務。

    而在莫回的戰(zhàn)略規(guī)劃中，庫卡將要扮演極為重要的作用，到時信息披露制度將會成為枷鎖和鐐銬，嚴重制約莫回的戰(zhàn)略執(zhí)行。所以為了脫下鐐銬，莫回必須要庫卡私有化，將它從一家上市公司重新變成一家私人獨資企業(yè)。

    私有化的過程并不復雜，中間也沒有太大的阻礙，在瑞的操作下，庫卡花了半年多的時間逐步實現(xiàn)了私有化進程，這時庫卡徹底規(guī)避了信息披露，以后想知道庫卡里面具體發(fā)生了什么，外界就只能完全靠猜了。

    庫卡拿下之后，莫回將注意力轉移到卡本身上，這時候卡本還在實驗室里艱難的掙扎，無數(shù)個技術難題擺在創(chuàng)業(yè)團隊面前，他們感覺自己似乎正在爬珠穆朗瑪峰，并且還是不帶氧氣管的裸爬，一步一個障礙，一步一個上坡，幾乎就沒有順利的時候。

    這是難免的，對于現(xiàn)有的技術來說，生活服務機器人還是顯得太超前了，很多前置技術門檻都沒有攻克。

    舉一個很簡單的例子，對于生活服務機器人，能夠與主人語音交流算是一個必備功能，可是想要實現(xiàn)這一點，不說后面復雜的人工智能設計，單單語音識別上就是一個大坑。

    語音識別需要龐大的數(shù)據(jù)庫的大量的運算，目前通常的解決方案云端服務，本地只有一個瘦客戶端，語音發(fā)往語音識別技術的服務商，由他們遠程處理之后，重新發(fā)回客戶端。

    這個過程存在延遲性，并且對帶寬和網絡穩(wěn)定性要求很高，并且目前的語音識別技術的辨識準確率并不太高。

    單單這一個坑就不是一個小小的項目團隊能搞定的，往往需要一個公司，甚至一個行業(yè)一起努力才能逐步攻克這個難題。

    并且對于卡本團隊來說，語音識別只不過是他們前進道路上的一個坑，后面還有無數(shù)個坑在等待著他們.......(。)

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