孟繁岐和王愷這段時(shí)間溝通頗多，已經(jīng)挺熟了。

    不過看到這句話，孟繁岐還是覺得相當(dāng)無厘頭：“你一個(gè)一米八幾的肌肉壯漢，我?guī)阕呤裁窗?？是我?guī)阕哌€是你扛著我走??？”

    “兄弟又被安排來找你了呀?！蓖鯋鹨贿呎f著，給孟繁岐發(fā)了一張機(jī)場(chǎng)的照片：“剛到機(jī)場(chǎng)，晚上的飛機(jī)去尚海?！?br/>
    “啥情況啊？”

    “這不是領(lǐng)導(dǎo)不放心嗎，不敢使喚你往燕京來，只能派小弟我往尚海去?！蓖鯋鹨彩巧聿挥杉?，雖說剛剛立了功勞，但總覺得這工作做得沒什么提升。

    “領(lǐng)導(dǎo)說，要讓我在你身邊吃透這部分代碼，到時(shí)候回去跟大家講解。”

    “還是跟上回一樣的活唄。”孟繁岐了然，自己畢竟不是白度的人，李彥弘急著拿政府項(xiàng)目，肯定還是需要派人跟自己交接代碼。

    單看最后那一下，估計(jì)是不放心。因此派了此前和自己一直溝通的王愷來跟著自己，抓緊一分一秒，把孟繁岐新開發(fā)的這部分內(nèi)容徹底掌握。

    “行吧，這也沒什么，明天我們?cè)诤洗犯浇莻€(gè)白度的分部見?！?br/>
    “沒問題，哥?！蓖鯋鸫饝?yīng)得很爽快：“哥你要是以后有用人的時(shí)候，一定要想起我，不管什么時(shí)間，什么地點(diǎn)，兄弟肯定跟你干了?！?br/>
    “你這個(gè)帶我走，搞了半天是這個(gè)意思？”孟繁岐這才回過味來。

    “那肯定啊，打工肯定是沒什么大前途的嘛，安安穩(wěn)穩(wěn)領(lǐng)點(diǎn)死工資，一輩子攢不下多少錢來。”王愷也不藏著掖著，直接說出了自己最真實(shí)的想法。

    “我也不記得是哪里看到的話了，說人這一輩子每天都能至少碰到一個(gè)改變自己一生命運(yùn)的機(jī)會(huì)，只是自己絕大部分時(shí)候都完全不知道。”

    “改變自己一生也得看怎么改啊，出門被泥頭車創(chuàng)飛了也是改變自己一生?！泵戏贬故锹犨^另一個(gè)版本：“我聽過的版本是，一個(gè)人在硅谷一輩子一定會(huì)碰到一個(gè)一夜暴富的機(jī)會(huì)，俗稱五個(gè)一。”

    “我覺得你就是我的機(jī)會(huì)，哥，以后要真創(chuàng)業(yè)，一定叫上我。小弟絕對(duì)盡職盡責(zé)當(dāng)牛做馬，鞠躬盡瘁死而后已。”經(jīng)歷了這兩次孟繁岐的技術(shù)沖擊，王愷已經(jīng)徹底折服于他的技術(shù)實(shí)力之下。

    很多時(shí)候算法不是能不能寫出來的問題，而是能不能想得到。

    過去幾天內(nèi)，白度AI研究院召回了一批在外奔波的技術(shù)人員，希望逐漸將重心轉(zhuǎn)移回來。但忙忙碌碌快一周，在多目標(biāo)檢測(cè)追蹤方面完全沒有任何有意義的進(jìn)展。

    雖然最近白度AI的事業(yè)方面欣欣向榮，一片大好的局勢(shì)，可不少內(nèi)部的AI技術(shù)人員其實(shí)都頗有微詞。

    YOLO算法很強(qiáng)，但根本不是白度自主研發(fā)的，只是借了孟繁岐的力量做了一個(gè)大的落地項(xiàng)目。

    短期內(nèi)確實(shí)是突飛猛進(jìn)，若是長期去看，卻不是什么好事，真正技術(shù)上的積累還不夠。

    尤其一下子來了太多項(xiàng)目和客戶，研究人員被極大地分散了精力，不少人私下里都在抱怨自己在做職責(zé)外的事情。

    政府方面的新需求就是一個(gè)很好的例子，缺乏時(shí)間去沉淀技術(shù)的白度一時(shí)之間根本是一籌莫展，還是得轉(zhuǎn)過頭去找孟繁岐做這個(gè)需求。

    王愷覺得，與其這樣反復(fù)去找孟繁岐，還不如自己干脆去跟他干算了。

    以他對(duì)孟繁岐技術(shù)實(shí)力的觀感，創(chuàng)業(yè)賺大錢只是賺多少的問題，根本不存在失敗的可能。

    聽完王愷這一系列的內(nèi)情，孟繁岐其實(shí)相當(dāng)能夠理解，管理層很多時(shí)候的想法和決策，確實(shí)對(duì)底層員工不大友好。

    因?yàn)樗麄儧]有，也不可能真的從底層員工的視角去考慮問題，說白了打工仔的想法別人壓根就不在乎。

    “短期內(nèi)確實(shí)沒有創(chuàng)業(yè)的想法，可能兩年后會(huì)有計(jì)劃。”孟繁岐單憑技術(shù)分成入股的形式就足以賺夠足額的財(cái)富了，再輔之一些投資，這樣會(huì)遠(yuǎn)比創(chuàng)業(yè)輕松很多。

    如果真的要自己出來辦公司的話，孟繁岐目前只有一個(gè)計(jì)劃，那就是在兩年后，15年底的時(shí)候和伊利亞出走谷歌，一起辦OpenAI。

    不過即便這件事情他也沒有想好，因?yàn)樵谝?guī)劃當(dāng)中，15年前孟繁岐會(huì)把ChatGPT需要的核心技術(shù)比如注意力機(jī)制和生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer都發(fā)表出來。

    到時(shí)候說不定單純技術(shù)和資本入股OpenAI就好，做個(gè)技術(shù)顧問，沒必要非得自己下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)打工。

    “到時(shí)候再說吧，我如果有什么動(dòng)作，不會(huì)藏著掖著的，你到時(shí)候看到了記得聯(lián)系我。”

    有人這么早就認(rèn)定了自己，孟繁岐也愿意讓他加入團(tuán)隊(duì)，畢竟也是白度做AI的工程師，水平上沒什么問題。

    只是自己短期實(shí)在沒這個(gè)需求，即便有，也不大好意思把李總派來對(duì)接的人直接挖走。

    結(jié)束了簡短的通話，孟繁岐開始檢索匈牙利算法和庫恩-曼克爾斯(KM)算法，這兩者其實(shí)都是老方法了。

    比如匈牙利算法，就提出于1955年，是一種在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解分配問題的組合優(yōu)化算法。

    SORT多目標(biāo)追蹤辦法也只是利用這兩者，以及孟繁岐提出的YOLO，并不需要對(duì)這三者本身有很多的改變。

    YOLO算法作為特征提取器，用來提取所有的車輛部分。

    匈牙利或者KM算法，對(duì)相鄰幀之間的若干目標(biāo)進(jìn)行最大匹配，卡爾曼濾波則根據(jù)目標(biāo)軌跡的預(yù)測(cè)對(duì)結(jié)果進(jìn)行一些修正。

    尤其政府的場(chǎng)景當(dāng)中，車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡比較規(guī)則單一，這個(gè)方法的效果會(huì)相當(dāng)優(yōu)秀而穩(wěn)定。

    并且，在相鄰幀中，孟繁岐還引入了IOU距離，也就是兩個(gè)檢測(cè)框之間交集的面積，用它作為二分圖匹配的權(quán)重。

    同時(shí)也能夠根據(jù)幀之間的距離計(jì)算車速，并根據(jù)車速范圍合理設(shè)計(jì)相關(guān)參數(shù)的閾值，可以說是一舉兩得了。

    在這個(gè)基礎(chǔ)之上，還有改進(jìn)版的DeepSORT，這個(gè)方法是從行人的識(shí)別中獲取的靈感，通過對(duì)比兩個(gè)隱藏層參數(shù)向量的距離來判斷兩者是否是同一個(gè)人。

    不過孟繁岐并不準(zhǔn)備那么周到，實(shí)現(xiàn)那么多，達(dá)成了基本需求就足夠了。這部分繼續(xù)改進(jìn)的內(nèi)容，他只打算寫下一個(gè)思路在這里給白度。

    時(shí)間還是用在谷歌上面比較劃算。

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