陳瀟說些話的意思很明確了，就是要全面進(jìn)入汽車領(lǐng)域。
目前全球最具有發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)，一個就是移動互聯(lián)網(wǎng)，剩下一個就是汽車行業(yè)。
這兩個行業(yè)能夠容納數(shù)千萬甚至上億的就業(yè)人口，創(chuàng)造出數(shù)萬億米刀的價值。
這兩個行業(yè)之中，如果能夠抓住一個，就能夠帶動一個國家長達(dá)20年甚至更久的黃金發(fā)展時間。
比如東洋。
東洋之所以能夠在戰(zhàn)后成為全球最強大的資本主義國家。
其中汽車發(fā)揮了不可忽視的重要作用。
即便是在失落的90年代以后，東洋也依靠豐田本田，日產(chǎn)等全球知名的汽車品牌，夯實了自己的工業(yè)和經(jīng)濟基礎(chǔ)，保證了全球前三的位置。
一個島國，一個沒有任何自然資源的國家。
能夠依靠自己的汽車工業(yè)，保證國家的強大勢力，這足以說明了在現(xiàn)代工業(yè)社會，汽車至關(guān)重要的地位。
夏國的人口眾多，足足有13億人。
而且隨著改革開放之后，國民的思想觀念發(fā)生了重大變化，大家都非常的重視教育。
今后單純的依靠出賣體力獲取報酬的人會越來越少，反而是出賣腦力勞動以及技術(shù)能力的人會越來越多。
又有什么產(chǎn)業(yè)能夠容納夏國幾億升值十幾億的勞動人口呢？
除了移動互聯(lián)網(wǎng)以及其終端行業(yè)以及汽車領(lǐng)域以外，其他的產(chǎn)業(yè)都無法容納如此眾多的就業(yè)人口。
陳瀟重生而來，內(nèi)心的那一種家國情懷非常的重。
一個強大的企業(yè)，只能夠依托于強大的國家，才能夠生存。
不然只有面臨被收割的命運。
這種例子實在是太多了。
無論是俄國、敘國還是南美的一些國家。
辛辛苦苦經(jīng)營的私人資產(chǎn)，國家如果不強大，被西方資本集團收割輕而易舉，甚至連反抗的余地都沒有。
而讓一個國家強大起來，最關(guān)鍵的因素就是要讓人口充分就業(yè)。
所以汽車工業(yè)和移動互聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)業(yè)一樣，是能夠充分容納人口就業(yè)的行業(yè)。
尋找可以收購汽車公司的事情就是交給王翔去做。
陳瀟的要求并不復(fù)雜。
所涉及的汽車公司，并不需要有多么先進(jìn)的發(fā)動機或者是變速器技術(shù)。
因為長天科技并不是做燃油汽車，所以西方國家積累了一百多年的燃油車技術(shù)，對長天科技最有用的也只有底盤和整車的生產(chǎn)。
而這些技術(shù)，并需要有多么深厚歷史的西方汽車公司，一些擁有10多20年的夏國汽車制造公司，就擁有這些技術(shù)。
測試完改裝之后的特斯拉汽車之后，陳瀟和屈萍再一次回到了實驗室。
在實驗室內(nèi)部。
實驗小組已經(jīng)按照陳瀟給出的方案，培養(yǎng)出了類似于人體神經(jīng)的組織。
并且經(jīng)過了一系列的測試。
在測試的過程之中，這一些神經(jīng)組織已經(jīng)能夠完成簡單的運算。
但是具體要形成芯片，還需要進(jìn)一步的連接和測試。
目前實驗室的計劃是，培養(yǎng)單獨的神經(jīng)元組，然后與神經(jīng)元組聯(lián)合在一起。
屈萍向陸銘匯報著說道：“從目前我們掌握到的相關(guān)測試結(jié)果，如果我們的生物芯片能夠研發(fā)成功，那么比起傳統(tǒng)的芯片，以及我們以前生產(chǎn)的生物芯片擁有以下幾方面的優(yōu)勢?！?br/>
屈萍將陳瀟引到了超級計算機前，這里有關(guān)于人造神經(jīng)元關(guān)聯(lián)組實驗的全部資料。
屈萍讓小熒助手打開了實驗資料，并且用3D動畫向陳瀟進(jìn)行解說：
“第1個優(yōu)勢就是，整個神經(jīng)元組的計算方式和我們的傳統(tǒng)計算機，包括我們使用碳晶芯片的計算機完全不一樣。”
“碳晶芯片和傳統(tǒng)的半導(dǎo)體芯片，最基本的運算邏輯就是0和1，所以它能夠計算一些復(fù)雜的運算，但是永遠(yuǎn)不可能會擁有情感，算是所謂的情感，也不過是通過大量的信息接收以及運算和模擬生產(chǎn)的，這一種情感其實是一種邏輯結(jié)構(gòu)，而不是一種情緒結(jié)構(gòu)?！?br/>
“相反我們在最基本的神經(jīng)元組計算單元之中，我們發(fā)現(xiàn)了一些情緒結(jié)構(gòu)?！?br/>
“第二個優(yōu)勢就是神經(jīng)元組計算芯片，擁有初步的意識，這一種初步的意義是是一種很明確的自我認(rèn)知能力。”
“而自我認(rèn)知能力是生命和機械最大的區(qū)別。”
“采用計算機語言所編寫的任何程序設(shè)計的任何產(chǎn)品，包括最先進(jìn)的機器人，永遠(yuǎn)都不可能擁有自我意識，所以目前世界上最先進(jìn)的機器人或者是人工智能只是一種冰冷的機器。”
“而我們的神經(jīng)元組，有形成獨立思維和自我認(rèn)知的傾向。”
“第3個優(yōu)勢就是自我的適應(yīng)和學(xué)習(xí)能力。”
“傳統(tǒng)的計算機，并沒有自我的學(xué)習(xí)能力。就算是我們比較先進(jìn)的小熒語音助手，也是通過大量給小熒灌注人類的語言和邏輯結(jié)構(gòu)，并且利用倉頡編程系統(tǒng)設(shè)計了相應(yīng)的語言庫、實詞以及反饋邏輯，這才讓小熒語音助手擁有了反應(yīng)快反應(yīng)準(zhǔn)確這樣的功能?！?br/>
“所以小熒助手也并不是真正的人工智能，只是運算邏輯10分的恰當(dāng)，數(shù)據(jù)庫10分完備的一種程序而已?！?br/>
“但是我們在對神經(jīng)元組進(jìn)行測試的過程之中，發(fā)現(xiàn)了就算是最單一的神經(jīng)元組，也有自我學(xué)習(xí)的能力?！?br/>
“我們并沒有給神經(jīng)元組之中添加任何的邏輯，只是對其進(jìn)行了一些事項或者是程序的告知?！?br/>
“非常奇怪的是，神經(jīng)元組能夠通過這一些表觀數(shù)據(jù)形成內(nèi)在的自我邏輯或者叫做自我適應(yīng)能力，自我反應(yīng)?！?br/>
“等下一次它們再碰到類似的問題的時候，就能夠很輕而易舉的解答出來?！?br/>
“我認(rèn)為這是神經(jīng)元組的一種自我學(xué)習(xí)能力?！?br/>
屈萍的這一番表述有一些復(fù)雜，使用了大量的計算機以及生物學(xué)語言。
為了能夠讓陳瀟更明白自己在說什么，屈萍給陳瀟舉了一個很簡單的例子。
她從桌面上拿到一個黃色封皮的書籍和黃色的手提包。
“舉一個非常簡單的例子，如果我告訴神經(jīng)元組，我手里拿的這個書籍是黃色的，過一會兒之后我問它我的手提包是什么顏色，他也會知道我的手提包是黃色的?！?br/>
陳瀟點點頭，如此看來實驗室已經(jīng)取得了非常偉大的成就。
距離自己的生物芯片研發(fā)成功又更近了一大步。
屈萍說道這里的時候有一些激動：“我這只是一個很簡單的例子，如果是讓計算機去辨別不同的東西的某種顏色是相同的，那么我一定要對這種顏色進(jìn)行編號，并且將顏色的數(shù)據(jù)存入在計算機之中，這樣計算機才能夠在下一次的時候進(jìn)行識別。”
“就是我們至少要進(jìn)行一種由內(nèi)而外的編程?！?br/>
“這種編程并不是計算機學(xué)習(xí)的過程，而是人為的給它添加一些東西。”
“但神經(jīng)元計算組不一樣，我們只是給它看了這個東西是黃色的，并沒有主動的給他的內(nèi)部進(jìn)行什么樣的編程，但是他能夠很自然的通過表觀的東西形成內(nèi)部的信息，再通過內(nèi)部的信息進(jìn)行反饋?！?br/>
“神經(jīng)元計算機組合傳統(tǒng)的計算機，運作的模式是完全不一樣的。”
屈萍極力解釋著自己在實驗室中發(fā)現(xiàn)的偉大成果。
其實陳瀟對這種成果早就有了預(yù)料。
傳統(tǒng)的計算機是必須要對內(nèi)容進(jìn)行編程，才會有后續(xù)的應(yīng)用。
而神經(jīng)元計算組，則是告知他有這樣個應(yīng)用，或者實現(xiàn)這樣的應(yīng)用，它能夠?qū)崿F(xiàn)自我編程。
一種是由內(nèi)而外，一種是由外而內(nèi)。
而由外而內(nèi)就是一種自我學(xué)習(xí)的過程。
這就和人是完全一樣的。
人類懂某種技能，從來不是有哪個老師在你的腦袋中裝什么插件或者是放一些程序，而是在表觀上去教你這樣的技能。
這種表觀上的教育，會讓人內(nèi)在形成一種自我的程序，這就是一個學(xué)習(xí)的過程，也是生命體和計算機居然不同的差距。
說的更加清楚一點。
比如寫一個“好”字。
在計算機之中，一定會把寫“好”的這樣一個程序錄入到計算機之中。
需要計算機書寫的時候，會讓計算機通過這樣一個程序進(jìn)行信息的輸出。
但是如果是人呢？
當(dāng)你看到這個“好”字以后（這里假設(shè)沒有老師教寫這個字的筆畫，只是給伱看這個字）。
你會主觀的形成“好”字的筆畫。
這種主觀的形成筆畫就是從外及里的一個自我編程的過程。
而每個人內(nèi)心的這種程序其實是可以完全不同的，并沒有一個標(biāo)準(zhǔn)的答案。
有些人的程序是先寫“女”再寫“子”。
有些人的程序只是先寫“子”再寫“女”。
甚至有些人會先寫“子”的一個勾，將整個字的順序倒過來寫。
但是最終輸出的字還是一個“好”字。
這其實就是一個自我認(rèn)知和自我學(xué)習(xí)的過程。
這是長天科技生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)實驗，是一個重大的發(fā)現(xiàn)，也是生產(chǎn)生物、計算機的一個重要的突破口。
屈萍說到這里的時候，又有一些難過。
“所以這也給我們的實驗室?guī)砹撕艽蟮碾y處?！?br/>
“如果神經(jīng)元組的情緒結(jié)構(gòu)持續(xù)的發(fā)酵形成了自己的思維，那就麻煩了?！?br/>
“畢竟那個時候我們沒有辦法界定，它到底是我們需要實現(xiàn)目的的一種工具，還是一個擁有獨立“人格”的生命體?！?br/>
“現(xiàn)在我們想的辦法就是，希望能夠剝奪它自我覺醒的這種意識，只是利用神經(jīng)元計算組這種情感性的算法，來實現(xiàn)我們生物芯片的目的?！?br/>
陳瀟對是完全贊同。
屈萍剛剛只是進(jìn)行了一些簡單的表述，但是陳瀟完全相信，僅僅是剛剛屈萍的那些表述，如果再增加一些可行性的實驗室數(shù)據(jù)以及準(zhǔn)確的表達(dá)方式，再形成一篇完整的論文，絕對能夠轟動世界。
陳瀟本人是不怎么看得起《自然》或者是《細(xì)胞》雜志的，對諾貝爾獎更是沒有任何的感覺。
但話又說回來，如果將這一篇論文發(fā)表到《自然》或者是《細(xì)胞》的雜志之中，又或者是提交給諾貝爾的組委會，這篇論文所取得的，影響力和成就將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于任何一篇論文。
屈萍平對神經(jīng)一元計算組的研究還是剛剛開始，距離真正的成功還是有一段路要走，她還沒有發(fā)現(xiàn)神經(jīng)元計算組也有自己的缺點。
任何事物都不是完美的，都有自己的缺點。
神經(jīng)元計算機組當(dāng)然也不是完美的，也擁有自己的缺點。
那就是在具體的邏輯計算的時候，速度比較慢。
比如讓計算機計算一個上百位的乘法或者是復(fù)雜的數(shù)學(xué)題，計算機可能只需要幾毫秒就能搞定。
但是如果使用神經(jīng)元計算組，在布置好神經(jīng)元計算組的前提之下，神經(jīng)元計算組也是能夠計算出來的，只是速度就要慢得多了。
這里可以參考，計算機做一道高考數(shù)學(xué)題，以及高三學(xué)生做一道高考數(shù)學(xué)題所消耗的時間。
同樣都能夠給出答案，前者如果進(jìn)行了編程當(dāng)然速度會更快。
后者通過學(xué)習(xí)實現(xiàn)自我編程也能夠計算，但是速度要慢一些。
陳瀟也對屈萍指出了這樣的缺點。
并且對于屈萍叮囑說道：“我們在研究生物芯片的時候，不能夠單純的對生物芯片進(jìn)行研究，還是要融合在我們的碳晶芯片，整個大局之中?！?br/>
“兩種芯片的作用應(yīng)該是相輔相成的，只有這樣我們才能夠真正的突破目前人類計算機計算的限制，實現(xiàn)真正的智能化?！?br/>
屈萍當(dāng)然明白陳瀟在說什么，她說道：“放心吧，師父，這件事情我心里有數(shù)?！?br/>
“我十分期待咱們生物芯片研制成功之后，將會對整個人類社會產(chǎn)生怎樣的改變？”
陳瀟對此同樣也十分的期待。
因為從他重生的那一刻開始整個人類科技的發(fā)展歷程，就和自己從事以前的那個世界完全不一樣了。
未來到底會怎樣？
人類的文明到底能夠來到一個怎樣的高度？
這一切的答案也只有交給時間了。
此時此刻在王翔的辦公室。
王翔已經(jīng)收集到了全球所有年產(chǎn)值在5000萬RMB以上汽車企業(yè)的信息，這一套信息之中也有這些汽車企業(yè)所掌握的技術(shù)。
王翔需要從這一些汽車企業(yè)之中進(jìn)行篩選。
(本章完)