樓秉誠看上去二十七八歲，長著一張國字臉，濃眉大眼相貌敦厚，鼻梁上架著一副窄邊眼鏡。
“你好，林先生?！彼⑿χ土趾帐?。
“你好，樓博士?！?br/>
兩人落座，樓秉誠便說道：“在此之前，董磊已經(jīng)和我說過一些你和你公司的事情。他說他很佩服你，認(rèn)為你的氣象計劃一定可以做好。”
他停頓了一下：“我的主要研究方向，是機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，和氣象服務(wù)的計算機(jī)應(yīng)用確實十分契合，而且也獨立寫過一些相關(guān)東西……”
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，專門研究計算機(jī)如何模擬人類的“學(xué)習(xí)”這一高度智能行為。
機(jī)器學(xué)習(xí)屬于現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的最核心內(nèi)容，前不久火遍全世界的“阿法狗”，就是以它為基本原理的。
“不過據(jù)我所知，華夏國內(nèi)的氣象服務(wù)發(fā)展十分滯后，并沒有取得什么像樣的成就。萬象在這方面，有什么獨特的優(yōu)勢嗎？”
林寒早有準(zhǔn)備：“我們的優(yōu)勢主要有三點?！?br/>
“首先我們有省氣象局的支持，包括一部分技術(shù)，以及全部的氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)?！?br/>
樓秉誠遲疑了一下：“恕我直言，一般的氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)，并不是十分重要的。比如世界氣象組織，就免費(fèi)開放一部分全球天氣數(shù)據(jù)。”
林寒笑道：“在各地省內(nèi)，氣象局的數(shù)據(jù)還是十分詳細(xì)的。況且我們還有第二個優(yōu)勢，就是我們可以通過某額外渠道，獲得十分詳盡的氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)。”
樓秉誠一怔：“額外的渠道？有多詳細(xì)？”
林寒斟酌著說：“具體是什么渠道，我不便透露。不過在漢東省內(nèi)，我們可以獲得比鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃圖更加詳盡的氣象圖?！?br/>
樓秉誠大為震動：“這么詳細(xì)！”
林寒補(bǔ)充道：“當(dāng)然，在短期內(nèi)比如一個季度之內(nèi)，我們最多只能獲得幾十幅這樣詳細(xì)的氣象圖，用來作為超精確氣象數(shù)據(jù)，提高預(yù)測準(zhǔn)確率?！?br/>
這樣詳細(xì)的氣象圖，當(dāng)然只能由他借助軟件，在省氣象局提供的氣象圖上面進(jìn)一步細(xì)化了。
比如說，青林縣氣象監(jiān)測站給出的當(dāng)?shù)貧鉁厥?5.0℃，同時在他的中級氣象權(quán)限感知中，某些區(qū)域的氣溫和青林縣氣象監(jiān)測站的氣溫一毛一樣。
那么他就可以將這些區(qū)域的氣溫，同步標(biāo)為25.0℃，操作過程類似畫圖軟件中的“填涂”。
如此一來，就相當(dāng)于額外多了成千上萬個氣象監(jiān)測站，數(shù)據(jù)的詳細(xì)度必然大大提升。
甚至如果他愿意，氣象圖就是詳細(xì)到每平方米、每平方尺的范圍，也未嘗不可。
但這個過程需要林寒本人親自完成，每一幅氣象圖，就意味著需要成千上萬次的填涂，一次1s的話，中途完全不打小差，一幅圖也需要至少一兩個小時的時間。
考慮到各種原因，一天能出兩幅這種超詳細(xì)的氣象圖就算非常不錯了。
短期內(nèi)提供一些還行，倘若是長期穩(wěn)定供應(yīng)，就算林寒身體是鐵打的，也早晚得被掏空。
但他心里清楚，這種超詳細(xì)的氣象圖，用不了太多，就可以讓相關(guān)軟件的預(yù)測準(zhǔn)確率大幅度提高。
詳細(xì)精確的數(shù)據(jù)對于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，就好比是經(jīng)驗值一樣，可以讓它們迅速成長、成熟。
事實上，從圖靈制造的第一臺計算機(jī)，到馮諾依曼在曼哈頓計劃中制造的結(jié)構(gòu)成熟的“埃尼阿克”計算機(jī)，再到第一臺個人電腦的問世，直至今天，關(guān)于人工智能的討論就從來沒有平息過。
幾十年前人們就認(rèn)為，電腦馬上就要全面擊敗人腦了。但時至今日，在某些復(fù)雜智力領(lǐng)域，電腦依然無法和人腦匹敵。
畢竟人腦是從地球上第一個生命，經(jīng)過幾十億年的進(jìn)化演變發(fā)展出來的，而電腦的誕生連一百年都不到，畢竟圖樣……
不過近些年來，人工智能的熱度迅速上升，以至于到“阿法狗”這樣的紅遍全球，紅到發(fā)紫。
根本原因在于，今天人類掌握的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過幾十年前，特別是互聯(lián)網(wǎng)誕生以后，全球的數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)出爆炸性的增長趨勢。
目前為止，全球數(shù)據(jù)的總儲存量已經(jīng)達(dá)到25ZB，大約相當(dāng)于25萬億GB。
正是在“大數(shù)據(jù)”的催化之下，人工智能才變得愈發(fā)炙手可熱。
樓秉誠扶了一下窄邊眼鏡：“如果真有這樣詳細(xì)的氣象數(shù)據(jù)，那么它確實是一個十分突出的優(yōu)勢?！?br/>
林寒繼續(xù)說道：“另外還有第三個優(yōu)勢，我們將向IBM公司購買一臺大型計算機(jī)，用于相關(guān)的模擬運(yùn)算?！?br/>
“大型計算機(jī)？這可是一筆不菲的投入?！?br/>
林寒說道：“一臺大型機(jī)還是必要的，以后還會更多。”
樓秉誠思考了一會，隨即說：“萬象的優(yōu)勢確實十分突出，坦白說……我很心動?！?br/>
林寒笑了笑：“樓博士，我聽說你此前寫過一個很出色的晴雨模擬器，能和我說說嗎？”
樓秉誠點頭：“那個是我初中時萌發(fā)的念頭……”
初中……
林寒這才想起來，這位樓博士在高中時候就收到了谷歌公司的聘書，不過被他以“學(xué)習(xí)重要”給直接推辭掉了。
樓秉誠繼續(xù)說道：“最開始的代碼是我在初中畢業(yè)的暑假時寫的，那些代碼很粗糙，也談不上機(jī)器學(xué)習(xí)，只能說是有些簡單的對應(yīng)關(guān)系?！?br/>
“高中的時候，我自學(xué)完成了幾門匯編語言，并接觸了機(jī)器學(xué)習(xí)的一些內(nèi)容?！?br/>
“高二的時候在微軟公司有過一段時間的實習(xí)，從Alex·Kipman博士那了解了一些計算圖形學(xué)，高三看了Jeff·Dean院士的關(guān)于分布式系統(tǒng)的論文，對我啟發(fā)很大……”
林寒狂汗，他上高中那會連Dean是誰都不知道呢，人家都直接談笑風(fēng)生上了。
看別人在自己的專業(yè)領(lǐng)域裝逼，這種感覺一點都不好。
“那個……樓博士，你就說一下晴雨模擬器現(xiàn)在的情況吧?！?br/>
樓秉誠一怔，隨即笑著取出筆記本電腦：“我稍微給你演示一下吧?！?